微软内部消息人士指出，其自主研发的 MAI 模型已开始处理电子表格和电子邮件应用中的数万条 AI 提示，而此前这些任务主要依赖 OpenAI 和 Anthropic 的技术。

尽管 MAI 模型在微软产品中的整体 AI 任务占比尚小，但这一趋势预示着微软在构建具有竞争力且成本效益更高的 AI 模型方面取得了实质性进展。

微软 AI 模型负责人穆斯塔法 · 苏莱曼于今年 6 月曾公开表示，公司正积极推动 MAI 模型的使用，以期降低对 Anthropic 的依赖和相关开支。

微软在 Copilot 等生产力工具中消耗大量的 AI token，目前通过与 OpenAI 的长期合作协议，得以优惠价格获取尖端 AI 技术。然而，随着时间的推移，这一优势窗口正在缩小，苏莱曼及其团队正致力于确保微软未来不会面临由顶尖 AI 实验室设定的高昂成本。

此前，IT之家曾报道，在 6 月的 Build 开发者大会上，微软发布了七款新 AI 模型。其中一款模型被宣传为能够以更低的成本实现与 Anthropic 的 Opus 模型相当的编码性能。苏莱曼当时表示：“我们为 Anthropic 支付了巨额费用，我们的目标是逐步减少并最终消除这部分开支。”

此外，微软的 MAI 模型也已集成到 GitHub Copilot 中。苏莱曼还透露，微软自主研发的转录模型将在未来数月内应用于 Teams 视频会议等产品。